光伏电站无人机人工智能巡检系统
       光伏电站无人机智能巡检系统,采用大疆M300 RTK系统无人机、远红外技术、机器视觉、图像识别、云计算、大数据等多项技术。
       “光伏电站无人机智能巡检系统”采用人工智能技术对无人机采集的光伏组件视频数据进行运算,自动识别组件故障,清晰展现每一块电池片的状态,具有高效、精准、全覆盖的优势。系统可为运维提供全面设备能力信息,为维护维修提供决策数据,为智能运维提供数据支持。该系统会记载无人机日常巡检拍摄积累的大数据,并依此进行分析,提供趋势分析和预测。该系统极大地解决了太阳能光伏电站人工巡检效率低、准确性差、成本高等问题,大幅提高电站智能运维能力。
       无人机搭载红外热成像相机和可见光相机,同步拍摄光伏组件,可以识别组件隐裂、碎片、缺角、断栅、短路、断路、焊接不良、二极管故障、灰尘遮挡、组串整体不发电等主要故障类型,并精准定位。
光伏电站无人机巡检流程
       公司通过对几十个光伏电站测绘形成的经验,总结了一套电站航线规划方法学,结合卫星云图、竣工图、现场测绘,使用RTK、电磁干扰测量仪等高精准设备,保证了航线拍摄无遗漏,全覆盖,垂直拍摄组件得到了最大红外反射信息,规避了障碍物,避免了电磁干扰等影响航线安全性的风险,设定无人机紧急避险多种方案,最大限度提高无人机工作可靠性。
1.建图航拍、采用RTK精准定位
2.航线规划
3.双光同步,全覆盖拍摄
4.拍摄完成,数据上传至云端
5.专家系统进行图像识别、故障分析
6.最终形成数据报告

(数据云端储存,各种数据支持云端调用) 为客户同步更新各种运维查询工具的数据。