核心技术
图像识别技术

基于理光先进的图像识别算法, 开发了图像数据对比程序。采用多种人工智能技术:红外图像识别技术、 传感器融合技术、图像分析定位技术、 深度神经网络学习目标分割算法、红外可见光定位信息多源数据融合算法、形态学和聚类方法的图像分析算法、海量历史数据的故障统计分析和挖掘算法。

全图拼接算法

对已图像分割定位的组串,融合地理数据等信息,基于全图拼接算法将组串进行拼接,并过滤无效信息,同时支持模拟全景图和电站布阵图标注方式,完整精准的全站组串位置分布拟态图。

数据分析识别

双光对比分析,更精准的识别故障特征。

云计算

云存储保证数据的储存和快速调用,云计算运算能力强,专家系统基于神经网络学习功能知识不断进化,识别精度越来越高,云数据库保持数据一致性,与集控系统、远程智能运维系统无缝衔接。

家系统基于采集的原始数据和识别结果,长期积累和沉淀,可以进行基于大数据的分析和预测,为电站运维提供可靠数据支持

复杂的地形,地貌的解决方案 SLAM算法

采用图像SLAM (simultaneous localization and mapping)技术,即时定位与地图构建,或并发建图与定位。对复杂的山体、水上漂浮电站,仍然可以进行精准的组件级定位。